本文主要向大家介绍了Windows运维之windows安装tensorflow简单直接的方法，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习Windows运维有所帮助。

安装tensorflow-gpu环境需要：python环境，tensorflow-gpu包，cuda,cudnn
一，安装python，pip3直接到官网下载就好了，下载并安装你喜欢的版本
       https://www.python.org/
     提示：安装最后一步时记得勾选添加环境变量
      在cmd输入pip3测试pip3能否使用，不能使用的话，手动打开python安装的路径，找到pip3文件，将路径加入环境变量
      
二，安装tensorflow-gpu
      使用pip3安装即可：pip3 install tensorflow-gpu  
       
     等待下载完成后，会提示安装了那些包，提示安装成功。
　　
三，安装CUDA,cudnn
　　安装好tensorflow-gpu后，打开你安装好的pycharm(或者你喜欢的IDE)
　　输入一段测试用的代码

import tensorflow as tf
h = tf.constant("hell,TF")
sess=tf.Session()
print(sess.run(h))

　　运行，这时会有报错信息，报错信息里面会有CUDA的版本信息,按照提示下载对应版本就好(报错信息有链接)。
　　下载安装CUDA后，下载对应的cudnn (https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)
　　CUDA的安装路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1
　　将下载好的cudnn文件解压出来，打开CUDA安装路径。
　　将cudnn的每个文件夹里的文件复制到CUDA文件夹对应的文件夹中。OK
　　在ｃｍｄ输入nvcc -V测试安装是否成功。
四，回到pycharm,运行程序
　　
安装成功！！！
五，目前tensorflow最高支持CUDA9.0如果要使用CUDA9.1:
　　安利大牛用CUDA９.１自己编译的whl文件。
　　https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
　　在项目中找到对应的版本下载就好了。
　　将之前的tensorflow卸载：pip3 uninstall tensorflow-gpu
　　重新安装：pip3 install 文件名.whl

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注系统运维windows频道！